این فناوری باعث تسریع، افزایش قابلیت اطمینان و افزایش امنیت در فرآیند کارآزمایی بالینی می‌شود. علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی هشدارهای اولیه را برای نتایج آزمایش‌های غیرقطعی ارائه می‌دهند و مداخلات به موقع را تسهیل می‌کنند. یادگیری ماشینی، به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری عمیق، کاربرد قابل‌توجهی در تشخیص خودکار بیماری‌ها پیدا می‌کند. این الگوریتم های هوش مصنوعی یاد می‌گیرند که الگوها را به شیوه‌ای مشابه پزشکان تشخیص دهند، البته با نیاز به مثال‌های عینی فراوان.
مطالعات نشان داده است که هوش مصنوعی می تواند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی خود به اندازه یک رادیولوژیست انسانی و حتی با مهارت و دقت بیشتر در تشخیص ضایعات و علائم بیماری های دیگری از جمله سرطان سینه و… بسیار موثر باشد. به عنوان مثال، یک روبات هوش مصنوعی به نام Pepper می‌تواند با سالمندان صحبت کند، آنها را سرگرم کند و به آنها در انجام کارهای روزانه کمک کند. شرکت‌های تولیدی از هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی واکنش‌های بدن به داروها استفاده می‌کنند. این امر به شناسایی خطرات احتمالی برای افراد مبتلا به آلرژی و کاهش عوارض جانبی کمک می‌کند. از جمله گجت‌های پرکاربرد و پرطرفدار می‌توان دستبندهای هوشمند فیت‌بیت(Fitbit) و انواع ساعت‌های هوشمند نام برد. این دستگاه‌های هوشمند با استفاده از حسگرهای خود فاکتورهای مختلفی در بدن که مهم‌ترین آنها ضربان قلب است را مورد تحلیل قرار می‌دهند.
همه اینها دلیل این است که دکتر فاروق داکو، دستیار اساتید رادیولوژی در دانشکده پزشکی پرلمن، معتقد است که رادیولوژیست‌ها باید به دنبال فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی باشند. او می‌گوید این فناوری‌ها با پتانسیل بهبود کارایی و افزایش دقت متخصصین به عنوان “تقویت کننده” عمل خواهند کرد. یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آینده که با ادغام آن با دستگاه‌های اینترنت اشیا ممکن است، ردیابی و پیشگیری از بیماری خواهد بود. تکثیر دستگاه‌ها و برنامه‌های تلفن همراه نقشی اساسی در ردیابی و پیشگیری از بیماری‌های مزمن دارد و بینش‌های ارزشمندی را هم به بیماران و هم به پزشکان ارائه می‌دهد. قلمرو هوش مصنوعی دارای پتانسیل بسیار زیادی است و استفاده از آن به طور کامل نیازمند تلاش‌های مشترک متخصصان پزشکی، علوم کامپیوتر، ریاضیات و فراتر از آن است.
این نرم‌افزار می‌تواند به آنها کمک کند تا گردش کار خود را برای هر بیمار سفارشی کنند و مراقبت شخصی‌تری را ارائه دهند. نرم‌افزار مستندات پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد و میزان زمان صرف شده برای کارهای اداری را برحسب ساعت در روز کاهش دهد. این نرم‌افزار سوابق بیمار را در زمان واقعی ارائه می‌دهد و به‌طور خودکار مکالمات بیمار را به یادداشت تبدیل می‌کند. اکثر مردم قبل از انتخاب پزشک، نظرات آنلاین را بررسی می‌کنند، به این معنی که اقدامات با بررسی‌های کم یا بد ممکن است مشتریان جدید را از دست بدهند. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به تصمیم‌گیری سریع‌تر انسان کمک کند و محاسبات پیچیده‌ای را انجام دهد که حل آنها روزها طول می‌کشد.
مسیر پیش رو بدون چالش نیست، اما مزایای بالقوه برای نتایج بیماران و کل سیستم مراقبت های بهداشتی بسیار زیاد است. بیومارکرهای موجود در مایعات بدن مانند خون، بینش‌های تشخیصی مهمی را ارائه می‌دهند و به ردیابی پیشرفت بیماری کمک می‌کنند. هوش مصنوعی فرآیند دشوار کشف نشانگرهای زیستی مناسب، تسریع طبقه‌بندی و تجزیه‌وتحلیل مولکول‌ها را ساده می‌کند.
بیشتر افراد باید بدانند که شرکت پشتیبان هوش مصنوعی مولد سابقه طولانی در مراقبت های بهداشتی دارد. در نهایت، آنچه بریتانیا را به سمت پذیرش استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی سوق داده، بهبود کیفیت خدمات و کاهش کمبود منابع پزشکی است. زاویه؛ چهار انقلاب صنعتی پیشین در جهان، شیوه زندگی انسان را عمیقاً تغییر داده و تمدن بشری را دگرگون ساخته‌اند. اکنون و به واسطه ظهور فناوری هوش مصنوعی، انقلاب علمی و فنی دیگری درحال وقوع است که حوزه‌های بسیاری از جمله پزشکی و سلامت را متحول خواهد کرد. همچنین هوش مصنوعی می تواند علاوه بر تشخیص علائم اولیه بیماری ها با شناسایی بخش های حیاتی از تاریخچه بیمار و ارائه تصاویر مربوط به این بخش ها تعداد زیادی از تصاویری که پزشکان باید مورد بررسی قرار دهند را آماده کند. الگوریتمی توسط استنفورد ایجاد شد که می‌توانست پنومونی را در بیماران با متریک متوسط F1 بهتر از رادیولوژیست‌هایی که در کارآزمایی شرکت کرده بودند، تشخیص دهد.
معرفی شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و محیط‌های آموزشی مجازی، فرصت‌هایی را برای دانشجویان پزشکی و پزشکان باتجربه فراهم می‌کند تا مهارت‌های خود را بدون به خطر انداختن بیماران واقعی تقویت کنند. هوش مصنوعی (AI) راه حلی قدرتمند ارائه می دهد و متخصصان مراقبت های بهداشتی را برای افزایش دقت و عمل به عنوان یک شبکه ایمنی تجهیز می کند. برای پزشکان، ربات‌های چت مانند SafedrugBot دسترسی فوری به اطلاعات و تجزیه و تحلیل دارو را ارائه می‌دهند، تصمیم‌گیری بهتر و صرف زمان بیشتری برای مراقبت از بیمار به جای وظایف اداری را تسهیل می‌کنند. چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی و دستیاران سلامت مجازی چشم انداز مراقبت های بهداشتی را با ارائه پشتیبانی شبانه روزی و بهبود تعامل با بیمار بهبود می بخشند.
علاوه بر این، با مقابله با سوگیری‌ها و تشخیص‌های از دست رفته، نقش هوش مصنوعی در رادیولوژی و عدالت مراقبت‌های بهداشتی، پتانسیل آن را برای تحول پزشکی و بهبود نتایج بیمار افزایش می‌دهد. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی معنای جدیدی به بخش سلامت بخشیده و بر کارایی آن افزوده است و به زودی کیفیت زندگی بشر را به شکلی محسوس ارتقاء خواهد داد. به طور خلاصه، آینده هوش مصنوعی در پزشکی نویدبخش است ولی این امر مشروط به همکاری چند رشته‌ای، دسترسی عادلانه به داده‌ها ومدل‌های توسعه‌یافته و همسویی استراتژیک با فناوری‌های نوظهور مراقبت‌های بهداشتی است. تاثیر هوش مصنوعی در پزشکی امروزه امری انکار ناپذیر بوده و قطعا در آینده موارد بسیار بیشتری از استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی ظهور خواهند کرد. یکی دیگر از مزیت های این فناوری ارتباط آسان تر با بیمارانی است که به زبان دیگری صحبت می کنند. این گونه می توان با استفاده از آن اطلاعات را به صورت دقیق تری منتقل کرد و روابط بین بیمار و پزشک را بهبود بخشد.
